激光诱导击穿光谱在地质录井岩性快速识别中的应用
激光诱导击穿光谱(LIBS)已经被证明是极具潜力的物质定性、定量分析工具之一.将激光诱导击穿光谱结合自组织映射神经网络技术,引入到石油勘探录井领域,对五类岩心样品(火山灰岩、泥岩、页岩、砂岩、白云岩)进行了岩性自动分类,为以后在录井现场实现岩性在线快速识别奠定基础.使用构造特征变量和主成分分析两种方法对原始光谱进行特征提取,相应的特征参量和主成分分别作为自组织映射神经网络的输入变量.两种输入方式下,神经网络对全部44块岩心样品岩性分类的准确率分别为75％和86％.其中以主成分作为网络输入变量,对火山灰岩、砂岩、白云岩的分类准确率可达100％.实验分析表明:在进一步提高对泥岩和页岩的区分能力后,LIBS有望成为录井领域新的岩性快速识别技术.
激光光学、激光诱导击穿光谱、自组织映射、特征变量、主成分分析、岩性分类
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O433.4;TE19(光学)
国家自然科学基金11075184;中国石化集团科技攻关项目P12084
2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
237-242
