三维激光点云与CCD影像融合的研究
提出了一种激光扫描数据和影像融合的方法,通过立体像对匹配获取精确匹配点,并与三维扫描点云进行最邻近迭代配准；在利用网格划分法进行的K邻近点搜索中,采用欧氏距离的选择权迭代逐步实现影像点与激光扫描点的精确配准；利用空间后方交会获取正确的外方位元素,通过摄站点、像点以及激光点之间的共线关系,在相对应影像上进行激光点的像素定位,并提取颜色属性信息.实验结果表明,该算法不但较好地实现了三维地面激光点云数据与CCD影像的精确融合,且对机载激光数据与影像的融合亦可行和有效.
激光光学、配准、最邻近迭代、共线方程、外方位元素、像素定位
40
TN959.3
国家科技支撑计划N2012BAH31B01;北京市教委重点项目KZ201310028035资助课题
2013-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
228-235
