激光焊接钛合金薄板时的功率控制
用Nd∶YAG脉冲激光器对0.5 mm厚TC4钛合金薄板进行了焊接实验.设计了与光路同轴的机器视觉系统,并利用高速电荷耦合器件(CCD)实时获取焊斑图像.通过采用辅助照明光源有效提高了焊斑成像质量.采用基于细胞神经网络的算法进行焊斑边缘提取.通过对焊斑图像的分析可以获得薄板穿孔或熔深不足的信息,以此作为反馈控制信号对脉冲激光功率进行实时调整.实验证明,该方法可有效减少薄板穿孔和熔深不足缺陷的发生,提高TC4钛合金薄板激光焊接的质量.
激光技术、激光焊接、机器视觉、细胞神经网络、闭环控制
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TG456.7;TN249(焊接、金属切割及金属粘接)
天津市高校科技发展基金20070809
2012-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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