基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构
提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法.该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数,并将待优化的光纤光栅参数以粒子表示,再让粒子在解空间模拟量子行为进行搜索.以均匀布拉格光栅和线性啁啾光纤光栅为例,分别采用遗传算法(GA)、经典粒子群优化(PSO)算法以及量子粒子群优化(QPSO)算法对其进行参数重构.与传统粒子群算法及遗传算法相比,该方法借鉴了量子行为,具有更好的收敛性能和稳态性能.数值结果表明,种群规模为40时,针对均匀和非均匀光栅分别进化100代和200代得到的重构参数误差均小于0.5%.
光纤光学、参数重构、量子粒子群优化、光纤布拉格光栅、传输矩阵
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TN253(光电子技术、激光技术)
2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
153-158
