油气田产量预报Г模型参数估计的遗传算法
描述油气田产量与开发时间之间非线性关系的Г模型具有精度高、应用方便、用途广泛等优点,但非线性参数估计难度较大.文中采用具有智能性的的遗传算法求Г模型参数的最优估计值,引用油气田实际产量数据进行估计和预报,获得了优于常规非线性最小二乘法的结果.
油气田产量预报、Г模型、非线性模型、参数估计、遗传算法
15
TE1(石油、天然气地质与勘探)
国家重点实验室基金
2004-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
127-130
油气田产量预报、Г模型、非线性模型、参数估计、遗传算法
15
TE1(石油、天然气地质与勘探)
国家重点实验室基金
2004-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
127-130
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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