10.3969/j.issn.1000-6923.2020.07.046
北京市气温与黑碳和PM2.5对疾病死亡影响的交互效应
通过收集北京市2010～2016年逐日呼吸和心脑血管疾病死亡数据、污染物(BC、PM2.5、SO2、O3和NO2)日均浓度资料以及同期的气象资料,采用广义相加模型(GAMs)中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型探讨了北京市气温、PM2.5和BC单效应,以及气温与PM2.5和BC交互作用分别对呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.单效应分析结果表明,气温与两种疾病死亡人数的累计暴露-反应关系均呈"J"型分布特征,最适温度为24℃;累计滞后一天情况下PM2.5和BC的健康效应均最显著,此时PM2.5和BC浓度每升高四分位间距(IQR),呼吸系统疾病死亡人数超额增加百分比(ER)分别为2.21％和1.80％,心脑血管疾病死亡人数ER分别为2.02％和1.48％.交互作用的研究结果表明,高温与高浓度的PM2.5(或BC)对疾病死亡的影响存在协同效应,且高温条件下BC对疾病死亡影响的健康风险大于PM2.5,当气温大于24℃时,BC和PM2.5浓度每升高IQR对应的呼吸系统疾病死亡人数ER分别为6.22％和6.17％,心脑血管疾病死亡人数ER分别为5.01％和3.97％.虽然BC只占PM2.5的一部分,但BC对人群健康的影响不容忽视,应该引起足够的重视.
气温、黑碳、PM2.5、协同效应、疾病死亡
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X513(大气污染及其防治)
国家重点研发计划项目;上海市气象与环境重点实验室开放基金资助项目;国家自然科学基金资助项目
2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
3179-3187
