10.3969/j.issn.1000-6923.2020.07.001
全国2018～2019年秋冬季气象条件变化对PM2.5影响研究
本文基于WRF-CMAQ模型定量分析了气象条件变化对PM2.5的影响.全国337个城市2018～2019秋冬季气象条件转差导致PM2.5平均浓度同比上升约5.55％.24个省市气象条件同比转差,北京气象转差致使PM2.5同比上升约3.66％.从重点区域来看,京津冀及周边"2+26"城市气象条件转差最显著,汾渭平原次之,长江三角洲(以下称长三角)基本持平,分别导致PM2.5浓度同比上升约9.4％、8.3％、1.1％."2+26"城市和汾渭平原气象条件在11月、1月、2月转差,10月、3月气象条件转好.长三角则10月、11月、3月气象条件转差;12月、1月、2月转好."2+26"城市2018～2019秋冬季PM2.5浓度同比上升主要为气象条件转差所致;汾渭平原PM2.5同比变化较小,人为减排有效抵消了气象条件转差带来的不利影响;长三角PM2.5浓度同比下降,与气象条件变幅小且污染排放较去年同期降低有关.
全国、重点区域、秋冬季PM2.5、WRF-CMAQ模型、气象定量影响
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X513(大气污染及其防治)
国家重点研发计划资助2016YFC0207502
2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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