10.3969/j.issn.1000-6923.2017.05.006
关中地区冬季人为源减排对PM2.5浓度的影响
使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM2.5时空分布和日变化趋势,同时以国家环境空气质量标准为目标,制定人为源等比例减排的敏感性试验.结果表明,模式可以较好地捕捉PM2.5的时空分布和变化趋势,且与天气形势有着一致的对应关系.在4类不利天气形势下,PM2.5浓度随着人为排放源的减少呈二次曲线下降趋势,PM2.5浓度下降率与所在区域原有大气污染程度成正比.在不同天气形势下,要使PM2.5浓度达到国家环境空气质量标准75μg/m3时,人为源需削减比例为30%~60%.
天气形势、PM2.5、关中地区、人为源减排
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X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金资助项目41275101,41430424
2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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