10.3969/j.issn.1000-6923.2012.10.003
基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统
利用CMAQ(Community Multiscale Air Quality Model)模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P＝0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7～12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3％,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100％,日预报综合评分平均达88.8分.
CMAQ模式、空气质量、多元回归、预报模型、福州市
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X51(大气污染及其防治)
环境保护公益性行业专项201009004;福建省自然科学基金2010J01243;福建省气象局2006年开放式气象科学研究基金项目2006K05
2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1744-1752
