10.3969/j.issn.1001-7372.2017.07.017
基于GPS数据的出租车通勤识别及时空特征分析
为研究城市居民出行活动中使用出租车完成的通勤行为及其时空分布特征,基于出租车GPS设备所生成车辆活动轨迹数据,利用地理信息数据库处理及GIS技术,对出租车出行起讫点信息进行甄别,在交通小区划分的基础上,构建了出租车载客出行行为OD矩阵,提出了基于出租车出行的通勤客流识别模型,并据此建立了通勤距离和时长的计算模型,用于通勤行为的时空特征分析.最后,以西安市为实证对象,对建立的模型进行实证分析.研究结果表明:各交通小区间出租车出行交通流波动系数在0.2时较为稳定;工作日的早高峰通勤交通流为20000～27000车次,晚高峰通勤交通流为15000～27000车次,其中,周一和周二相对稳定,周三至周五略有增加;工作日出租车早、晚高峰平均载客车次数基本一致,周二出租车通勤人数最多,周四相对较少;整月内所有工作日早高峰出行中依靠出租车的通勤出行量约占单日高峰交通流均值的27％;出租车通勤出行平均距离为3.7 km,通勤距离主要分布在2.5～7 km,通勤出行的平均时长为17 min,通勤时间主要分布在10～20min;就业地和居住地的识别结果与实际土地利用性质所代表的地块属性基本一致,该方法可对城市居民使用出租车方式的通勤行为以及就业地和居住地进行有效识别,并为城市通勤服务交通系统优化及空间活动的异质性分析提供依据.
交通工程、通勤行为、GIS、出租车、轨迹数据、时空特征
30
U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金项目41301130;教育部人文社会科学研究基金项目12YJCZH051;中央高校基本科研业务费专项资金项目CHDW2011JC018,310823161001
2017-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
134-143
