基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用
基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析,本文提出了区间数灰靶分类决策模型.该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况,提出了区间数的靶心距测度方法;根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法;以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标,建立了指标权重和分类临界值的确定模型;依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价.算例分析验证了该模型的有效性和可行性,可以很好地解决决策对象众多、分类数不确定等特性的多属性分类决策问题.
灰靶、区间数、分类、样本集、多属性决策
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C943(系统科学)
2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
98-103
