复杂地形风电场微观选址优化
针对复杂地形条件下，风电场微观选址优化技术难度大的问题，提出一种在复杂地形下进行风电场微观选址优化的方法。应用Jensen模型和Lissaman模型，综合考虑不同高度下风速分布和风力机之间的尾流影响，其中尾流考虑了上游风力机的尾流对下游风力机转轮面的遮挡面积的影响；风向按照十六分度处理，风速按照威布尔分布处理；用每分度风速、概率密度及尾流模型分别计算每个分度的功率值；优化目标是使整个风电场的输出功率达到最大。以风力机在给定风电场中坐标为自由变量，以地形边界和风力机之间的最小距离为约束条件，通过改进的实值编码遗传算法搜索最优解。最后将该优化算法得到的最优解与经验布置方法得到的结果进行比较，证明该优化算法的优越性，指出经验布置方法的局限性。
风电场微观选址优化、复杂地形、尾流模型、概率密度、遗传算法
TM615(发电、发电厂)
教育部留学回国人员科研启动基金2012-940；国家重点基础研究发展计划项目973计划2010CB227102；中央高校基本科研业务费项目2009B19414。The Project Sponsored by the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars From State Education Ministry2012-940;The National Basic Research Program of China 973 Program2010CB227102;The Fundamental Research Funds for the Central Universities2009B19414
2013-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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