考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配
为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,将负荷调整时间目标处理为机组变负荷范围的约束条件。通过引入遗传算法中的自然选择机制,提出了自然选择粒子群算法,并对算法的惯性权重及约束条件的处理进行了改进。实例计算结果表明：该方法与现有多目标优化方法相比可有效地缩短优化计算时间,在满足电网调度对负荷分配总时间的硬性要求的同时,更能满足电厂降低成本需求。
负荷优化分配、负荷分配总时间、实时调度、多目标、自然选择粒子群算法
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
吉林省科技发展计划项目20080523~~
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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