10.11857/j.issn.1674-5124.2021120115
基于改进谱聚类算法的低压户变关系识别
台区辨识的准确性对配电网的安全稳定运行起着关键作用,其结果直接影响配电网线损计算的精度与配电网的综合保护.传统的台区识别算法对工频过零序列直接进行聚类分析,无法满足"非凸"序列的准确识别.基于此,文章提出一种适用于输入任意过零序列的改进谱聚类算法.该算法以最大化相似度矩阵(weight matrix,WM)的方差作为自适应粒子群算法的目标函数,再自适应选取WM参数阈值将WM变为稀疏矩阵,从而将传统谱聚类算法的特征值计算问题简化为求取规范拉普拉斯矩阵的正交零空间问题,实现无类标签数据的精确聚类和快速计算.通过仿真软件获得的样本数据,其识别准确度可达 99.11%,优于传统聚类算法的效果,处理实测数据时仍能达到98.71%的识别准确度.
台区识别、改进谱聚类、自适应粒子群、最大化方差、零空间
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TB9;TM933(计量学)
国家自然科学基金;四川省科技计划项目;国网四川省电力公司科技项目
2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
128-134
