10.11857/j.issn.1674-5124.2022050136
基于VMD-GRU-EC的短期电力负荷预测方法
为提高负荷预测精度,该文提出一种基于VMD-GRU-EC的短期电力负荷预测方法.针对原始负荷序列非线性和非平稳性的特点,利用VDM分解方法将原始负荷序列分解得到若干个子序列,利用GRU模型分布针对每个子序列建立预测模型,最终将每个子序列的预测值相加得到负荷序列的初始预测值.在得到负荷序列的初始预测之后可得到误差序列,同样利用VMD-GRU模型预测误差序列.利用VMD-GRU模型依次得到初始预测负荷和误差序列后,通过误差校正(error correction,EC)得到最终的预测负荷.实验研究表明,在所有预测模型中,该文所提预测方法预测精度最高,稳定性最强.验证所提模型的有效性与优越性.
负荷预测、变分模态分解、门控循环单元、误差校正
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TB9;TM715(计量学)
2023-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
120-127