10.11857/j.issn.1674-5124.2022060189
面向水域人员的不安全行为识别算法
为保障水域人员生命安全,针对水域环境人员不安全行为识别问题,提出一种基于Faster-RCNN+改进SlowFast的水域人员行为识别网络.主要工作包括以下几点:第一:根据采集的 95段视频制作水域人员动作行为数据集,其中共有 161687张快通道帧,5543张关键帧,共计标注框 9173个.第二:使用Faster-RCNN+SlowFast模块化设计对水域人员动作行为数据集进行目标定位及行为分析,其实验结果表现良好,可以识别水域人员位置及行为.第三:提出一种与时域压缩策略相结合方式的改进SlowFast网络,结果表明改进SlowFast网络模型识别准确率提高5.0%,推理速度得到约1.14倍提升,实验证明可有效帮助识别水域人员的行为识别问题.
水域环境、行为识别、水域人员动作行为数据集、SlowFast算法改进
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TB9;TP302.1(计量学)
2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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