10.11857/j.issn.1674-5124.2022050003
被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究
针对液体管道微泄漏(小于 1 L/min)难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台.采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验,微泄漏声信号幅值随泄漏孔径和泄漏内压呈正相关变化.利用改进EMD(IEMD)-小波阈值降噪算法对微泄漏声信号进行降噪处理,以减少噪声对真实泄漏信号的影响.提取并定义不同信号处理领域(时域、频域)的特征参数,如均值、标准差、均方根、峰峰值等,以表示微泄漏的复杂性.将特征参数作为下一步管道泄漏识别的数据库,并将数据分为实验组和验证组.采用网格参数寻优支持向量机(SVM)构建自动分类模型对管道微泄漏进行识别,降低人工误判概率.研究结果表明:管道微泄漏识别准确率达到 97.87%,可以实现对管道微泄漏的准确识别.研究结果可为声学内检测器的研发提供理论基础.
管道微泄漏、声学内检测、改进EMD-小波阈值降噪、网格参数寻优SVM
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TE832;TB52;TB9(石油、天然气储存与运输)
国家重点研发计划;中国工程院资助项目;中石油战略合作科技专项
2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
19-26
