10.11857/j.issn.1674-5124.2021120144
计及风电相关性的电力系统数据驱动分布鲁棒优化调度
提出一种基于数据驱动的分布鲁棒优化方法,用于求解计及风电波动性及相关性的发电与备用容量调度问题.首先,建立一个风险规避两阶段随机优化模型来应对分布不确定性.然后,将第二阶段最差场景下期望值进行等效转化,表示为条件风险值与最差场景下极值之和.利用基于场景的随机优化方法计算条件风险值.利用椭球不确定集描述风电的相关性,并将求解最差场景下极值的鲁棒优化问题转化为一个混合整数二阶锥规划问题.最后,采用列约束生成算法求解风险规避两阶段优化问题.所提方法比鲁棒优化方法保守度低,比随机优化方法更可靠,可融合两种优化方法的优点.
风电、优化调度、电力系统、不确定性、分布鲁棒优化
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金52077009
2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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