ABC-BP风力发电机组短期功率预测方法
稳定可控的风力发电系统是风力资源开发利用的核心,提出一种基于人工蜂群-神经网络算法(artificial bee colony-back propagation,ABC-BP)的风力发电机短期功率预测方法,进一步提高短期风电功率预测的准确性.针对现有短期功率预测方法中遇到的收敛速度慢、局部最优等缺陷,结合ABC人工蜂群算法,提出改进ABC-BP算法.在对其数学模型收敛性证明的基础上,采用实际风电数据进行仿真验证,并通过模拟风力发电平台,进行实验,实验结果表明,预测数据达到实验要求,所提出的改进算法模型是可行的.改进ABC-BP算法应用于风力发电机监测系统中,为降低风电系统运维成本、提高监测效率提供一种有效解决方案.
风力发电、功率预测、局部最优、ABC-BP、算法模型
49
TM73;TB9(输配电工程、电力网及电力系统)
江苏省产学研合作项目BY2021221
2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
82-91
