基于小波分析联合VMD的超声信号去噪方法研究
超声信号在空气中传播效率低、气固界面耦合时透射率差,且易受到接收电路固有噪声和材料晶粒散射噪声的影响,导致接收的信号信噪比低.针对这一问题,结合小波分析"信号显微镜"的优点和变分模态分解(VMD)在窄带谐波信号提取方面的优势,提出一种基于小波分析联合VMD的超声信号去噪方法,并且对小波的阈值做改进,以减少信号的损失.利用改进阈值的小波分析对信号预处理,实现信号和噪声的初步分离,然后用VMD分解信号,提取所需频带的分量,对小波处理的结果进行优化,达到最终去噪的目的.实验数据表明,处理后的超声信号与原始信号相比,SNR平均提高 1.84 dB,MSE减小 34％,改进阈值后时域峰值损失减少 7％,信号能量损失减少 13％.该方法去噪彻底,有用信号保留完整,为超声信号的去噪提供新思路.
超声信号、信号去噪、小波分析、变分模态分解
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TB551;TB9(声学工程)
2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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