在用管道腐蚀声发射信号盲源分离与识别方法研究
针对管道腐蚀声发射在线监测过程中,管道内介质流动产生的流动信号与管道腐蚀信号相混合,导致管道腐蚀难以识别的问题,提出一种基于VMD-FastICA和时频熵的管道腐蚀声发射信号分离与识别方法.首先利用VMD算法将混合信号分解为多个模态分量,从而满足FastICA算法对观测信号数量的要求,其次将获得的模态分量通过FastICA算法分离为多维独立分量,并根据峭度指标重构出管道流动信号与管道腐蚀信号,然后利用分离信号与样本信号的时频熵进行分离结果的验证,实现对腐蚀信号的提取与流动噪声的剔除.研究结果表明,VMD-FastICA能正确分离出混合信号中的腐蚀声发射信号,并能通过提取信号的时频熵进行腐蚀信号的识别,为管道腐蚀声学在线监测提供一种较好的应用方法.
声发射技术、腐蚀监测、混合信号、盲源分离、时频熵
49
TN911.7;TE973.6;TB9
江苏省市场监督管理局科技计划项目;江苏省研究生科研创新计划项目;中国石油化工股份有限公司科技攻关项目
2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
53-59
