基于期望最大化算法的电能表误差估计技术
根据能量守恒原理,电能表的计量误差可以通过一种线性模型来估计.该文提出一种基于期望最大化(expectation-maximization,EM)算法的新型误差估计方法,用于评估在运行电能表的误差程度.该方法将电能表误差模型中存在的大量无法观测到的变量作为隐变量对待,并根据最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)法则,以迭代计算的方式对误差模型中的各种变量进行估计,能有效地对真实环境中存在的各种噪声进行模拟.在实验室仿真数据与工程中的真实数据上的实验结果都表明,该方法对小超差电能表计量误差的估计能达到较高精度,具有工程上的实用性和经济价值.
电能表、误差估计、期望最大化算法、失准模型
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TB9(计量学)
国家电网公司科技项目5700-202227226A-1-1-ZN
2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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