基于机器学习的抛撒地雷夜视智能识别研究
利用基于机器学习的抛撒地雷智能探测方法及探测系统,在夜间复杂场景下对不同类型的地雷目标进行智能探测实验研究.在论述抛撒地雷夜视智能识别方法的基础上,以72式防坦克金属地雷、69式防坦克塑壳地雷、58式防步兵橡胶地雷作为抛撒地雷目标,设计不同的实验场景进行被动式夜视智能探测实验,并研究多雷区的探测方法及可行性.结果显示,在给定的实验条件下,抛撒地雷的裸露面积由无明显遮挡、轻微遮挡至部分遮挡的检测精确率分别为98.97％、98.5％、87.5％,召回率分别为99.22％、71.3％、56.8％;在夜间对布设的多雷区进行探测,可有效排除孤立雷并实现对多雷区的标定.表明研究的探雷方法能实现对不同场景下抛撒地雷的智能识别,可用于复杂雷区夜视智能探测技术的进一步研究.
抛撒地雷、地雷探测、微光夜视、机器学习、多雷区探测
48
TN223;TP212.6(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金;近地面探测技术重点实验室基金;上海市科技创新行动计划
2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
34-40
