基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题,提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法.首先,基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型,预测不同工况下发动机测试样本的数据集.其次,基于特征融合与相似性匹配法,计算剩余寿命预测评价指标,并基于非劣分层遗传算法进行特征优选.最后,对基于特征优选的剩余寿命预测效果进行验证,结果表明:1)在同一非劣层中,随着特征数量的增加,剩余寿命评价指标会先变优,再变差.这种现象说明过多的特征数量会影响优化结果,证明特征优选的必要性.2)以不同工况的样本集分别用于特征多目标优选和剩余寿命预测研究,其预测误差均值相差小于16％,表明所提方法的正确性和鲁棒性.
剩余寿命预测、特征优选、长短时记忆网络、NSGA-II
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TP206.3;V239(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;江西省教育厅科技项目
2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
27-33
