基于机器视觉的曳引轮磨损检测方法研究
为实现电梯曳引轮槽机械磨损的精确测量,设计基于机器视觉的曳引轮磨损检测系统.通过专用夹具将工业相机固定在钢丝绳的内侧,并移动相机对齐每个凹槽收集图像,基于融合特征匹配算法提取目标轮槽.采用最小二乘法作为目标函数,采用模拟退火算法进行阈值迭代,确定图像最佳阈值,以解决检测时光照不均匀造成的边界模糊等问题.根据物理模型结构,建立数学模型以消除不可避免的遮挡误差,并对计算值进行遮挡补偿.实验结果表明:系统测量的均方根误差小于0.05 mm,比传统的塞尺测量更准确,可以精确地测量绳槽的磨损量.
曳引轮、融合特征匹配、模拟退火、遮挡补偿
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TP391;TU857(计算技术、计算机技术)
安徽省质量技术监督科技计划项目2018AHQT26
2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
26-31,63
