遗传算法在国Ⅵ固定式风速仪行驶阻力测试中的应用
依据轻型汽车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)对某乘用车采用固定式风速仪测试法进行道路滑行试验,测试道路行驶阻力,为解决其试验、数据处理过程耗时过长的问题,考虑引入新方法.从理论分析,建立道路行驶阻力数学模型,把求解道路行驶阻力系数转化为函数最值问题.比较、讨论多种算法,结合VMS3200C设备记录的大量有效试验数据,运用最小二乘法的思想,采用遗传算法对超静定方程组及目标函数进行求解,优化迭代,快速有效地得到道路行驶阻力系数最优解;遗传算法与国Ⅵ标准固定式风速仪测试法数据处理结果相对误差在可接受的范围内,特别是取5对滑行试验数据进行计算时,相对误差最小;优化试验方法,两段滑行法代替五段滑行法,可提高试验效率,同时,省去国Ⅵ标准固定式风速仪测试法繁杂的数据验证过程,说明使用遗传算法优化道路行驶阻力测试的可行性较大.
中国第六阶段、行驶阻力、遗传算法、优化、迭代、超静定方程组
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U467.1;TB9(汽车工程)
2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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