无人船测试多源数据HDFS存储优化
针对无人船测试过程中数据量大、数据源多、数据记录分散等问题,提出一种面向无人船测试的多源数据HDFS存储优化方法.首先设计基于Hadoop的无人船测试云平台架构,分析无人船测试云平台的信息流;接着提出无人船测试多源数据容错机制及重复数据删除策略,优化无人船测试多源数据HDFS存储;最后对无人船测试多源数据进行HDFS存储实验.结果表明,Hadoop集群优化后比默认系统存储效率提升约20％,可满足无人船测试多源数据的存储需求.
无人船、Hadoop、HDFS
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TP212;TB9(自动化技术及设备)
广东省科技计划项目;广东省自然资源厅科技项目;广州市科技计划项目
2022-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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