微穿孔管共振频率预测方法研究
微穿孔管具有良好的宽带消声效果,但随着结构参数的微小变化,共振频率将发生较大的偏移.该文基于Python多元线性回归算法可以对数据并行处理,速度快能够同时处理数值型和分类型特征等优点,搭建微穿孔管共振频率预测模型,采用三维建模软件绘制多种不同结构的穿孔管模型,然后利用Comsol声学仿真软件计算穿孔管共振频率,收集穿孔率、穿孔深度、背腔深度与共振频率的数值对应关系.在Jupyter?notebook开发平台,运用Numpy、Pandas数据预处理框架,Sklearn数据分析模块等工具来搭建穿孔管共振频率的线性回归预测模型,可以直接呈现出结构参数对微穿孔管共振频率的影响.最后,基于预估模型设计一种模块化穿孔管串并联耦合的消声器结构,具有连续宽带消声效果,在微穿孔管消声器的设计优化方面具有一定的工程应用前景.
共振频率、多元线性回归、Python、微穿孔管消声器
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O429(声学)
2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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