10.11857/j.issn.1674-5124.2020070062
基于PSO算法的增氧灌溉TDF-IMC-PID控制研究
传统的灌溉方式会产生水氧矛盾,从而造成根部不同程度的缺氧,改善作物根部的呼吸环境可提高农作物产量.此次试验地点在新疆农科院乌鲁木齐的试验日光温室中进行,由温室蓄水池供水.以通气量和通气含氧量以及进出水量为影响因素进行单因素试验,试验结果得出:提高气液混合泵的通气量,通气含氧量以及减少进出水量,均会缩短曝气水箱中的氧浓度达到饱和值的时间.结合可行性分析,选择进出水量为控制输入量,并结合相关优化算法对控制器参数进行优化整定,在Matlab平台的仿真结果和相关验证均表明:PSO-TDF-IMC-PID控制器具有较好的控制能力,较常规PID控制,能缩短系统达到稳态的响应时间,增加系统鲁棒性,减少超调量.
灌溉增氧;PSO-TDF-IMC-PID;粒子群算法;参数优化
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S607(一般性问题)
新疆自治区科技支疆项目2017E0255
2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
84-91
