10.11857/j.issn.1674-5124.2020070052
基于声成像技术的电力设备缺陷检测方法研究
近年来变电站内在运电气设备异响现象时有发生,其中某些异响情况极易导致设备故障,有必要及时发现并处理,目前在变电站实际工作中,运维人员多采用耳听的方式判断异响位置.针对上述问题,该文分析变电站内电气设备异响来源,介绍基于DAMAS算法的声成像技术,研制一种可搭载于变电站巡检机器人的电力设备异响检测系统,研究GIS设备机械振动异响、高压端电晕放电异响两种变电站典型设备异响情况.研究结果表明:该方法可快速准确地判断两种异响位置,基于DAMAS算法的声成像技术可有效提升传统波束形成算法的定位精度,定位距离可达30 m以上,再结合异响信号图谱特征和异响位置结构信息,可初步判断缺陷类型,满足变电站内异响缺陷定位需求.
声成像技术;电力设备缺陷;异响检测;波束形成算法;DAMAS算法
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TM412(变压器、变流器及电抗器)
国网上海市电力公司科技项目资助52097018000F
2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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