10.11857/j.issn.1674-5124.2020070092
基于改进遗传算法的光伏系统储能优化配置
为应对光伏发电随机性及波动性对电力系统造成的不利影响,可以从系统概率潮流角度分析光伏出力特征,进而研究储能的接入对于抑制该影响的可行方案.首先,建立概率潮流元件分布模型和储能选址定容模型,采用随机行走理论和拉丁超立方理论进行样本分析和排序;其次,以降低储能投资成本、降低支路有功越限概率和减少网络损耗作为优化目标函数并进行求解计算;最后,利用IEEE 24及IEEE 17节点系统对求解结果进行仿真测试.结果表明:随光伏容量的增加,系统受影响程度增大,随储能容量的增加,系统受影响程度减小.随着光伏渗透率的提高,储能减小网损能力得以明显改善;同时,光伏发电可以提升储能利用谷时电价充电的能力,增强削峰填谷套利.
储能优化配置、潮流计算、平抑波动、改进遗传算法
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TM9
2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
160-168
