10.11857/j.issn.1674-5124.2019120065
基于改进Murphy规则的锅炉智能融合故障诊断方法
锅炉故障是火力发电厂的一个重要问题,它具有高温高压高耦合性的特点.针对这一问题,提出一种基于改进Murphy规则的智能融合故障诊断方法.首先利用Relief算法对锅炉的各个变量进行特征提取与选择,获得11个模型输入变量;然后利用SVM、LVQ、PNN、BP 4种不同的分类器进行故障模型训练,并对每个模型进行性能评估;最后利用改进Murphy规则对4个分类器的结果进行融合,得到最终的故障诊断结果.运行结果证实该智能融合故障诊断方法可以有效诊断出锅炉故障,提高故障诊断的准确率,有效降低故障诊断的误报率与漏报率.
火力发电、故障诊断、Murphy规则、结果融合
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TP39(计算技术、计算机技术)
河北省科技支撑计划资助项目17214304D,19210108D
2020-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
133-140