10.11857/j.issn.1674-5124.2019100063
基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法
针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法.CEEMDAN将扰动信号分解成具有单分量特征的固有模态函数组,应用UWT阈值降噪处理PE筛选出的含噪分量,重构后获得最终的降噪信号,接着通过HHT获得其扰动特征信息.在LabVIEW环境下独立实现此方法并进行仿真,结果验证方法的有效性.最后以PXI设备为基础开发基于LabVIEW的检测装置,可为现代电能质量检测仪器和系统的开发提供新思路.
电能质量、自适应噪声总体平均经验模态分解、排列熵、非抽样小波变换、LabVIEW
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TM933
2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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