10.11857/j.issn.1674-5124.2019010084
基于特征的时间序列信号表示方法
为实现时间序列信号特征的预处理,提出一种基于特征协方差矩阵的时间序列信号表示方法.以一维时间序列数据为输入,计算每一采样时刻的点值、邻域差值、累加值、均差值、秩以及时间索引值等特征,组成点特征向量,将不同时刻的点特征向量依次带入黎曼流形空间,从而实现从一维采样数组到二维特征矩阵的转换;利用矩阵内含的时间序列局部和全局特征信息,计算二维特征矩阵的协方差矩阵,从而建立基于协方差矩阵的时间序列信号表示方法.为验证方法在特征表示方面的有效性,文中将其用于时间序列信号的相似度度量计算,实验结果表明,相比动态时间规整(DTW)、形状变换(ST)及其尺度不变特征变换(SIFT),文中算法总体分类性能为最佳,表明具有高效的特征表示性能.
时间序列数据、协方差矩阵、特征向量、动态时间规整、尺度不变特征变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划项目;舟山市科技计划项目
2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
13-18
