10.11857/j.issn.1674-5124.2018120033
基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究
由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故.对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施.该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率.
智能变电站、神经网络专家系统、检修测试安措、检修边界、自动生成安措
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TM63(发电、发电厂)
2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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