10.11857/j.issn.1674-5124.2019050005
面向视觉检测的深度学习图像分类网络及 在零部件质量检测中应用
基于深度学习图像分类是视觉检测应用的基本任务.该文系统总结基于模型深度化图像分类网络、基于模型轻量化图像分类网络及其他优化网络主要思想、网络结构、实现技术、技术指标、应用场景,指出网络模型深度化、轻量化分别有助于提高图像分类准确性、实时性.最后,面向零部件质量检测需求,应根据其类型多少、结构复杂程度、特征异同等特点,结合实时性要求,选择合适的图像分类网络构建零部件质量智能检测系统.
图像分类、深度学习、视觉检测、零部件质量检测
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
广州市产学研重大项目201802030006;广东省现代几何与力学计量技术重点实验室开放课题SCMKF201801
2019-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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