10.11857/j.issn.1674-5124.2018030114
基于灰度的亚像素插值视觉测量方法
针对现有视觉测量中的检测代价高,精度低和速度慢问题,该文提出一种基于计算机机器视觉的紧密内插值亚像素测量方法.该方法基于线性插值算法的原理,结合常规边缘检测方法和图像的灰度曲线图,利用阈值分割和标准长度进行亚像素自适应阈值选择.为验证该方法的有效性,对标准量块长度进行测量实验,并分析测量系统的误差影响因素.相比于传统的Canny算子方法检测结果,该方法的平均测量准确度提升46.2％.实验结果表明该算法的测量精度较高,可以快速、精确地测量出物体的几何尺寸.
视觉测量、尺寸测量、边缘检测、亚像素插值算法
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国防基础科研计划JCKY2016209B008
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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