10.11857/j.issn.1674-5124.2018.07.016
基于灰度值金字塔算法的零件识别系统设计
针对零件在生产检测中识别与定位难的问题,基于LabVIEW开发环境下利用视觉工具包,采用灰度值金字塔算法进行模式匹配,设计亚像素精度的零件识别系统.通过抽取单个颜色平面分量实现原始图像的灰度化,经过高斯滤波预处理,对目标进行模板图像的创建与学习,根据设置的匹配参数和灰度值金字塔算法,设计人机交互界面和程序框图实现系统功能,对识别的目标进行矩形框标识并输出像素坐标.实验结果表明,当目标发生旋转、光照变化、部分遮挡时,能准确识别目标,系统准确性高、实用性强,对自动化生产中识别、进一步定位测量有参考价值.
LabVIEW、机器视觉、灰度值金字塔算法、模板匹配、零件识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61774138
2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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