10.11857/j.issn.1674-5124.2017.09.019
BP神经网络在风电塔筒裂纹AE源定位中的应用
针对常规无损检测方法难以对在役风电塔筒进行实时监测及检测效率低等问题,为实现在役风电塔筒的在线监测和塔筒裂纹源的定位.该文提出一种声发射检测技术与BP神经网络相结合的智能定位方法,研究声发射传感器分布对智能定位输出结果的影响.研究结果表明:该方法可有效解决风电塔筒裂纹声发射源的定位问题,为在役风电塔筒运行过程中的实时在线监测提供可靠依据;对于焊接结构对称且具有多条环焊缝的风电塔筒,声发射传感器的分布位置应避开塔筒构件的对称位置,以此提高智能定位输出结果的准确性,为在役风电塔筒检测时声发射传感器的合理、有效布置提供参考.
声发射检测、风电塔筒、神经网络、AE源定位
43
O6 ;TP2
国家自然科学基金地区项目51161012;甘肃省教育厅硕导基金项目A2014-28
2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
106-111
