10.11857/j.issn.1674-5124.2017.06.021
面向机箱标准件装配质量的KB-BBT结构机器评价系统
机箱装配具有部位多、标准件类型复杂等特点,实现机箱标准件装配质量评价,模式识别是关键.该文提出类间均衡树(KB-BBT)机器评价系统结构,首先,提出可实现不同评价标准的机箱标准件装配质量机器评价方法;其次,结合机箱具有固件三大类标准件的特点,构建3个SVM分类器,实现漏装配与机箱功能件、机箱钣金件、机箱紧固件三标准件大类的模式识别;最后,应用均衡树(BBT)结构,实现各大类标准件类内不同零部件模式的识别.经具有15种、204个的机箱标准件样本集实验,结果表明:KB-BBT结构能使SVM分类器最高识别准确率达到100.0%,比BBT结构提升7%,KB-BBT统结构从顶层区分三大类标准件,具有分类识别准确率高、分类器训练简单的特点.
机箱标准件、装配质量、均衡树、机器评价
43
TP3;TP1
广州市科技计划项目2017010160641, 201509010008
2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
99-102
