10.11857/j.issn.1674-5124.2017.06.020
基于IMF-SVD包络谱法的轮对轴承故障检测方法研究
针对经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)所得的本质特征函数(intrinsic model function,IMF)之间存在相互耦合、难以清晰提取高速列车轮对轴承的故障特征问题,提出一种轮对轴承故障检测的新方法.该方法的核心是应用EMD自适应地分解轴承振动信号,得到多尺度的IMF,应用单尺度的IMF信号构造Hankel矩阵,对该矩阵进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),应用奇异值的差分谱来选择其关键奇异值,对关键奇异值进行奇异值重构,通过重构信号的包络谱分析来检测轮对轴承的故障.利用高速列车轮对轴承故障数据对该检测方法和模型进行验证,结果表明:该方法能够清晰地提取表征轴承故障特性的基频、倍频成分,突显故障频率特征,具有一定工程应用前景.
轮对轴承故障、经验模态分解、本质特征函数、奇异值分解、包络检测
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TP3;TG1
四川省科技计划项目2016JY0047
2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
93-98
