10.11857/j.issn.1674-5124.2016.03.021
BP神经网络曲线识别技术及在探雷上的应用
提出一种基于BP神经网络的地雷识别方法，利用电磁探测方法测得的地雷响应曲线对地雷进行识别。首先分析BP神经网络对4类常见曲线(正弦波、方波、锯齿波、梯形波)的识别效果，通过改变隐含层节点数、学习算法等网络参数以及对正常曲线加入一定比例的噪声，仿真分析它们对曲线识别的影响。实验结果表明：该方法对正常曲线的识别率几乎均达到100%，对于噪声约10%的信号也具有较高的识别能力。将该技术应用于地雷的识别中，取得比较好的识别效果。
BP神经网络、曲线识别、网络参数、识别率、地雷识别
42
TP3;TJ5
吉林大学青年基金项目450060445672
2016-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
90-93,134
