10.11857/j.issn.1674-5124.2015.11.007
复合材料粘接缺陷的超声检测识别研究
超声检测无人机复合材料试件时，针对复合材料较薄、超声检测回波信号易发生混叠的问题，该文提出一种基于经验模式分解和小波包能量谱特征的脱粘缺陷识别方法。该方法首先对不同大小脱粘缺陷回波信号进行经验模式分解和小波包分解，分别提取其能量谱特征；然后，对提取的能量谱特征采用改进隶属度函数的径向基神经网络进行脱粘缺陷分类识别。实验结果表明：提取的能量特征能够有效提高不同脱粘面积缺陷的识别率。
复合材料、脱粘、识别、经验模式分解、隶属度函数
V43;U26
2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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