10.11857/j.issn.1674-5124.2013.06.008
基于梯度的自适应椒盐噪声滤波算法
针对传统中值滤波方法不能有效保持图像细节信息和对图像适应能力差的问题,提出一种改进的椒盐噪声滤除算法.算法基于先检测、后滤波的思想,根据图像的极小梯度矩阵自适应计算噪声阈值,提高了噪声检测的准确性;为了更好地保持图像细节,对检测出的噪声像素进行多窗口中值滤波.多组去噪实验表明:所提算法对污染程度不同的图像具有良好的适应性,在滤除噪声的同时还可以有效还原图像边缘等细节信息.
椒盐噪声、自适应滤波、中值滤波、图像
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TP18;TP752;TN949.6+3;TB535+.2(自动化基础理论)
“十一五”国防装备预研项目40405020204
2014-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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