基于自适应QPSO算法的软件测试数据自动生成
针对软件测试数据采用遗传算法和粒子群算法自动生成算法复杂和容易早熟等问题,提出一种动态调整收缩扩张因子的自适应量子粒子群算法(AQPSO).该算法通过引入粒子进化度和聚合度,收缩扩张因子随粒子进化度因子和聚合度因子变化而变化,从而实现算法的动态自适应性,提高算法收敛速度和求解精度.软件测试数据自动生成实验验证了该算法的有效性和可行性.
量子粒子群、软件测试、测试数据生成、收缩扩张因子
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TP206+.1;TP301.6;TP311.52;TP311.55(自动化技术及设备)
四川省教育厅科研基金项目10ZC084;人工智能四川省重点实验室科研基金2008RK010
2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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