基于独立分量分析的荧光造影图像降噪算法
荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法,针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题,基于盲信号处理理论,运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪,并运用FASTICA算法进行源信号提取.测试图像处理结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,提高分离图像的信噪比,且较好地恢复原始图像.
荧光造影图像、盲源分离、独立分量分析、噪声抑制、FASTICA算法、维纳滤波
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R814.43;R587.1;TP317.4;TP391.41(放射医学)
国家科技支撑计划;中央高校基本科研业务费专项
2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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