基于二级信息融合的装备故障诊断方法
针对武器装备故障诊断的多故障问题和单一诊断方法推理能力弱、匹配能力差的缺点,采用RBF神经网络数据级融合和DS证据理论特征级融合相结合的方法应用在二级故障诊断模型中,给出了模型实现步骤,并结合某型导弹制导电子箱故障诊断进行了实验验证.该法使诊断不确定性大大减小,克服了单一方法的缺陷与不足,并使武器装备故障诊断的准确度得到提高.
故障诊断、信息融合、证据理论、神经网络、装备模型
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F407.48;TP277(工业经济理论)
2011-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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