基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差,并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,所提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.
高分辨遥感影像、粒子群优化算法、支持向量回归、参数优选、水质反演
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X832;TM930.12(环境监测)
重庆市科技攻关重点项目CSTC2009AB2231
2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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