基于支持向量机的控制系统故障诊断研究
支持向量机(SVM,Support Vector Machines)是构造数据挖掘分类器的一项新型技术,并且成为模式识别和故障诊断的有效工具.为有效利用SVM进行故障诊断,主要从SVM研究热点、分类算法以及基于MATLAB的SVM工具箱进行了论述,详细讨论了工具箱中的分类函数,并对其模型参数选择进行了研究.通过对某控制系统的故障进行诊断,故障诊断结果定位准确,证明了SVM分类的有效性以及特定情况下模型参数选择的可行性.
SVM算法、MATLAB软件、分类、故障诊断、参数选择
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TP391.9;TP277(计算技术、计算机技术)
2010-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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