MATLAB和LabVIEW混合编程在齿轮故障识别中的应用
为了实现对齿轮故障的智能识别,采用LabVIEW图形化编程语言建立齿轮故障识别的人机交互界面并对信号做初步处理,利用MATLAB提供的BP神经网络工具箱建立故障诊断模型,通过LabVIEW提供的MAJLABScript脚本节点实现二者的混合编程.齿轮故障诊断实例表明MATLAB和LabVIEW混编程序既发挥了仪器语言的优势,又扩展了算法工具箱,探索了新型智能虚拟仪器的开发途径,同时提高了系统开发效率.
MATLAB软件、LabVIEW软件、BP神经网络、齿轮、故障识别
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TP11.52;TP277(自动化基础理论)
2010-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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